Nos últimos anos, a industria da clasificación foi testemuña de avances notables debido á integración de tecnoloxías de punta.Entre estes, a aplicación da tecnoloxía de clasificación de luz visible e infravermella gañou un importante protagonismo.Este artigo explora as diferentes luces utilizadas nas aplicacións de clasificación, con foco principal na tecnoloxía de clasificación de luz visible, as tecnoloxías de clasificación de infravermellos curtos e de infravermellos próximos.Estas tecnoloxías revolucionan a clasificación de cores, a clasificación de formas e a eliminación de impurezas, o que permite ás industrias acadar niveis de eficiencia e precisión sen precedentes.
1. Tecnoloxía de clasificación de luz visible
Rango de espectro: 400-800 nm
Clasificación da cámara: lineal/planar, branco e negro/RGB, resolucións: 2048 píxeles
Aplicacións: clasificación de cores, clasificación de formas, clasificación impulsada por AI.
A tecnoloxía de clasificación da luz visible utiliza o rango de espectro electromagnético entre 400 e 800 nanómetros, que está dentro do rango visible para humanos.Incorpora cámaras de alta resolución (2048 píxeles) capaces de realizar clasificacións lineais ou planas, podendo vir en branco e negro ou en variantes RGB.
1.1 Clasificación de cores
Esta tecnoloxía é ideal para a clasificación de cores, o que permite ás industrias diferenciar texturas, tamaños e formas con lixeiras diferenzas de cor.Atopa unha ampla aplicación na clasificación de materiais e impurezas que se poden distinguir polo ollo humano.Desde os produtos agrícolas ata os procesos de fabricación, a clasificación por luz visible identifica e segrega os elementos de forma eficaz en función das súas propiedades de cor.
1.2 Clasificación de formas
Outra aplicación notable da clasificación da luz visible é a clasificación de formas.Ao aproveitar os algoritmos alimentados pola intelixencia artificial, a tecnoloxía pode recoñecer e clasificar con precisión obxectos en función das súas formas, axilizando varios procesos industriais.
1.3 Clasificación impulsada por IA
A integración da intelixencia artificial mellora aínda máis as capacidades de clasificación da luz visible.Os algoritmos avanzados capacitan o sistema para aprender e adaptarse, o que o fai capaz de recoñecer patróns complexos e garantir unha clasificación precisa en diversas industrias.
2. Tecnoloxía de clasificación por infravermellos: infravermellos curtos
Rango de espectro: 900-1700 nm
Clasificación da cámara: Infravermello único, Infravermello dual, Infravermello composto, Multiespectral, etc.
Aplicacións: clasificación de materiais baseada en humidade e contido de aceite, industria de froitos secos, clasificación de plásticos.
A tecnoloxía de clasificación por infravermellos curtos opera no rango de espectro de 900 a 1700 nanómetros, máis aló do rango visible para humanos.Incorpora cámaras especializadas con diferentes capacidades infravermellos, como infravermellos simples, dobres, compostos ou multiespectrais.
2.1 Clasificación de materiais en función da humidade e do contido de aceite
A tecnoloxía de infravermellos curtos destaca na clasificación de materiais en función da súa humidade e contido de aceite.Esta capacidade faino particularmente valioso na industria de froitos secos, onde se usa amplamente para separar os grans de casca de noces, os de casca de sementes de cabaza, os talos de pasas e as pedras dos grans de café.
2.2 Clasificación de plásticos
A clasificación de plásticos, especialmente cando se trata de materiais da mesma cor, benefíciase significativamente da tecnoloxía de infravermellos curtos.Permite a separación precisa de varios tipos de plástico, simplificando os procesos de reciclaxe e garantindo produtos finais de alta calidade.
3. Tecnoloxía de clasificación por infravermellos: infravermellos próximos
Rango de espectro: 800-1000 nm
Clasificación da cámara: resolucións con 1024 e 2048 píxeles
Aplicación: clasificación de impurezas, clasificación de materiais.
A tecnoloxía de clasificación por infravermellos próximos opera no rango de espectro de 800 a 1000 nanómetros, proporcionando información valiosa máis aló do rango visible para humanos.Emprega cámaras de alta resolución con 1024 ou 2048 píxeles, o que permite unha clasificación eficiente e precisa.
3.1 Clasificación de impurezas
A tecnoloxía de infravermellos próximos é particularmente eficaz na clasificación de impurezas, polo que é unha ferramenta inestimable en varias industrias.Por exemplo, pode detectar e eliminar o branco da barriga do arroz, as pedras e os excrementos de rato das sementes de cabaza e os insectos das follas de té.
3.2 Clasificación de materiais
A capacidade da tecnoloxía para analizar materiais máis aló do rango visible para o ser humano permite unha clasificación precisa de materiais, axilizando os procesos de fabricación e produción en múltiples sectores.
Conclusión
Os avances nas tecnoloxías de clasificación, especialmente nas aplicacións de luz visible e infravermella, revolucionaron as capacidades de clasificación de varias industrias.A tecnoloxía de clasificación de luz visible permite unha clasificación eficiente de cores e formas con algoritmos alimentados por intelixencia artificial.A clasificación por infravermellos curtos destaca na clasificación de materiais baseada en humidade e contido de aceite, beneficiando á industria de froitos secos e aos procesos de clasificación de plásticos.Mentres tanto, a tecnoloxía de infravermellos próximos resulta inestimable na clasificación de impurezas e materiais.A medida que estas tecnoloxías seguen evolucionando, o futuro das aplicacións de clasificación parece prometedor, prometendo unha maior eficiencia, precisión e sustentabilidade en todas as industrias de todo o mundo.
A continuación móstranse algunhas aplicacións da combinación destas tecnoloxías:
Luz visible de ultra alta definición + IA: vexetais (clasificación do cabelo)
Luz visible+Raios X+AI: clasificación de cacahuete
Luz visible + IA: clasificación de núcleo de noz
Tecnoloxía de luz visible+AI+catro cámaras de perspectiva: Macadamia Sorting
Infravermello+luz visible: clasificación do arroz
Luz visible + IA: detección de defectos de película termorretráctil e detección de código de pulverización
Hora de publicación: 01-ago-2023