Nos últimos anos, a industria da clasificación foi testemuña de avances notables debido á integración de tecnoloxías de vangarda. Entre elas, a aplicación da tecnoloxía de clasificación por luz visible e infravermella gañou un protagonismo significativo. Este artigo explora as diferentes luces utilizadas nas aplicacións de clasificación, centrándose principalmente na tecnoloxía de clasificación por luz visible, as tecnoloxías de clasificación por infravermellos curtos e infravermellos próximos. Estas tecnoloxías revolucionan a clasificación por cores, a clasificación por formas e a eliminación de impurezas, o que permite ás industrias alcanzar niveis de eficiencia e precisión sen precedentes.
1. Tecnoloxía de clasificación por luz visible
Rango de espectro: 400-800 nm
Clasificación da cámara: Lineal/Planar, Branco e negro/RGB, Resolucións: 2048 píxeles
Aplicacións: Clasificación por cores, clasificación por formas, clasificación con IA.
A tecnoloxía de clasificación por luz visible utiliza o rango do espectro electromagnético entre 400 e 800 nanómetros, que está dentro do rango visible para os humanos. Incorpora cámaras de alta resolución (2048 píxeles) capaces de clasificacións lineais ou planas, e poden vir en variantes en branco e negro ou RGB.
1.1 Clasificación por cores
Esta tecnoloxía é ideal para a clasificación por cores, o que permite ás industrias diferenciar texturas, tamaños e formas con lixeiras diferenzas de cor. Atopa unha ampla aplicación na clasificación de materiais e impurezas que o ollo humano pode distinguir. Desde produtos agrícolas ata procesos de fabricación, a clasificación por luz visible identifica e segrega eficazmente os artigos en función das súas propiedades de cor.
1.2 Clasificación de formas
Outra aplicación destacable da clasificación por luz visible é a clasificación por formas. Ao aproveitar algoritmos impulsados por IA, a tecnoloxía pode recoñecer e categorizar con precisión os obxectos segundo as súas formas, o que simplifica varios procesos industriais.
1.3 Clasificación con tecnoloxía de IA
A integración da intelixencia artificial mellora aínda máis as capacidades de clasificación por luz visible. Os algoritmos avanzados permiten que o sistema aprenda e se adapte, o que o fai capaz de recoñecer patróns complexos e garantir unha clasificación precisa en diversas industrias.
2. Tecnoloxía de clasificación por infravermellos: infravermellos curtos
Rango de espectro: 900-1700 nm
Clasificación da cámara: infravermella simple, infravermella dual, infravermella composta, multiespectral, etc.
Aplicacións: Clasificación de materiais segundo a humidade e o contido de aceite, industria de froitos secos, clasificación de plásticos.
A tecnoloxía de clasificación por infravermellos curtos funciona no rango de espectro de 900 a 1700 nanómetros, máis alá do rango visible para os humanos. Incorpora cámaras especializadas con diferentes capacidades infravermellas, como infravermellos simples, duais, compostos ou multiespectrais.
2.1 Clasificación de materiais segundo a humidade e o contido de aceite
A tecnoloxía de infravermellos curtos destaca na clasificación de materiais en función do seu contido de humidade e aceite. Esta capacidade faina especialmente valiosa na industria dos froitos secos, onde se usa amplamente para separar os grans de casca de noz, os grans de casca de sementes de cabaza, os talos de pasas e os ósos dos grans de café.
2.2 Clasificación de plásticos
A clasificación de plásticos, especialmente cando se trata de materiais da mesma cor, benefíciase significativamente da tecnoloxía de infravermellos curtos. Permite a separación precisa de varios tipos de plástico, o que simplifica os procesos de reciclaxe e garante produtos finais de alta calidade.
3. Tecnoloxía de clasificación por infravermellos: infravermello próximo
Rango de espectro: 800-1000 nm
Clasificación da cámara: Resolucións de 1024 e 2048 píxeles
Aplicación: Clasificación de impurezas, clasificación de materiais.
A tecnoloxía de clasificación no infravermello próximo funciona no rango de espectro de 800 a 1000 nanómetros, proporcionando información valiosa máis alá do rango visible para os humanos. Emprega cámaras de alta resolución con 1024 ou 2048 píxeles, o que permite unha clasificación eficiente e precisa.
3.1 Clasificación de impurezas
A tecnoloxía de infravermellos próximos é particularmente eficaz na clasificación de impurezas, o que a converte nunha ferramenta valiosa en diversas industrias. Por exemplo, pode detectar e eliminar a clara do arroz, as pedras e os excrementos de rato das sementes de cabaza e os insectos das follas de té.
3.2 Clasificación de materiais
A capacidade da tecnoloxía para analizar materiais máis alá do rango visible para os humanos permite unha clasificación precisa de materiais, o que simplifica os procesos de fabricación e produción en múltiples sectores.
Conclusión
Os avances nas tecnoloxías de clasificación, especialmente nas aplicacións de luz visible e infravermella, revolucionaron as capacidades de clasificación de varias industrias. A tecnoloxía de clasificación por luz visible permite unha clasificación eficiente por cores e formas con algoritmos impulsados por IA. A clasificación por infravermellos curtos destaca na clasificación de materiais baseada na humidade e o contido de aceite, o que beneficia á industria dos froitos secos e aos procesos de clasificación de plásticos. Mentres tanto, a tecnoloxía de infravermellos próximos demostra ser inestimable na clasificación de impurezas e materiais. A medida que estas tecnoloxías continúan evolucionando, o futuro das aplicacións de clasificación parece prometedor, prometendo unha maior eficiencia, precisión e sustentabilidade en todas as industrias de todo o mundo.
A continuación móstranse algunhas aplicacións da combinación destas tecnoloxías:
Luz visible de ultra alta definición + IA: vexetais (clasificación do cabelo)
Luz visible + raios X + IA: clasificación de cacahuetes
Luz visible + IA: Clasificación de carozos de froitos secos
Tecnoloxía de luz visible + IA + catro cámaras en perspectiva: Clasificación de Macadamia
Luz infravermella + visible: clasificación de arroz
Luz visible + IA: detección de defectos de película termorretráctil e detección de código de pulverización
Data de publicación: 01-08-2023